不完全对应<专利信息采集和分析>第3-4章.

由于在线检索的便捷性,这里只整理网络信息源.

网络信息源

  • 网上图书馆,如知网,万方一类综合性的数据库.
  • 商业数据库,由专门的商业公司建立维护更新的专门的行业领域数据库,如Gartner,Ovum的ICT行业数据库.
  • 竞争情报资讯网站,如行业资讯媒体网站,企业官网,政府官网等.

对于专利检索,既可以从综合性的数据库检索(知网提供了专利检索服务),也可以从专门的专利数据库检索(如IncoPat).

专利信息检索

评价指标:

  • 查全率:R=(检索出的相关信息量/系统中的相关信息总量)*100%
  • 查准率:P=(检索出的相关信息量/检索出的信息总量)*100%

专利信息的计算机检索

常用检索字段:专利分类号,专利权人(申请人),发明人,专利文献号,专利申请号,主题词,优先权项.
基本检索方法:

  • 主题检索,找出含有该技术主题的相关专利信息(主题对应的分类号,以及代表技术特征的关键词).
  • 人名检索, 专利权人,发明人.
  • 号码检索,申请号,优先权申请号,专利号.

综合检索方法

  • 使用布尔逻辑运算符, AND* OR+ NOT-

主题检索思路

  1. 分析技术主题,从中选择主题词.
  2. 初检,根据选择的主题词,组成初步检索提问式进行检索.
  3. 根据初检获得文献,确定主题词,近义词.
  4. 确定相关的国际专利分类号IPC.
  5. 修改初步检索提问式,确定完整的检索提问式并检索.
  6. 深入分析检索结果,浏览其文摘,进行扩大检索.

描述性内容分析

通过系统化方法, 把技术内容(基本技术要素和技术特征)准确分解并提炼出来.目的是在适当的深度上分析掌握技术的中心内容,从概念上加以提炼,压缩,以便选择一组能恰当描述基本技术要素,技术特征的主题词(关键词),或者选择一系列代表这些技术要素,技术特征的分类号.

进行技术主题分析要考虑的问题

  1. 要检索的技术主题是产品还是方法;
  2. 该技术主题是否有明显的应用领域;
  3. 产品的具体结构或方法的内容,工艺过程是什么.
  4. 基本或主要技术特征是什么.

本文内容来自清华大学出版社<专利信息采集与分析>一书,内容仅用与自己学习总结.