专利和专利信息分析是非常重要的情报研究方法工具.

专利信息

人们在科技交流与经济交往中涉及的,在法律上引用的都是各种具体的信息.专利信息是对这些具体信息的高度概括,是对专利权发生,发展过程中产生的信息的抽象规定,即专利信息泛指人类从事一切专利活动所产生的相关信息的总和.

专利信息的经济性使之与商业情报产生密切联系.专利的经济信息是指与国家,行业或企业经济活动密切相关的信息,如专利申请人/专利权人的名称,专利的国家标识,专利的申请年代等,通过对这些经济信息的分析可以获取许多商业情报.

专利文献

是专利信息的载体,专利信息是专利文献所承载的内容.

专利文献一般是由说明书扉页,权利要求书,说明书正文或附图组成,(可选项:检索报告)

专利族

通常把具有共同优先权的在不同国家或国际专利组织多次申请,多次公布或批准的内容相同或基本相同的一组专利文献称作专利族,将专利族中的每件专利称作专利族成员,习惯上把专利族成员简称为同族专利.

专利族的作用
1.通过同族专利检索可以了解一件专利在不同国家申请专利的情况,从而掌握其占领市场的动态信息.
2.可以提供有关该相同发明主题的最新技术发展.

专利文献中一般不公开发明创造的技术秘密或最佳实施方案.因此对专利技术的实施,仅靠专利文献很难达到满意效果.

专利信息的实际作用

1.技术方面:1)促进科研开发及技术创新.2)进行技术预测.

2.法律方面.

3.经济和贸易方面:1)监竞争对手.2)制定竞争策略.3)指导进出口贸易,维护企业经济权益.

IND码

专利信息分析

从专利文献中采集专利信息,通过科学的方法对其进行加工,整理和分析,最终形成专利情报和谋略的一类科学劳动的集合.
这里的专利信息,狭义上指的是所有可以从专利局出版的文件中获得的技术,经济,法律和其他有关权利人的任何信息.

4种基本的专利分析模式

1.专利发明人,公司或公司群;

2.一个或多个技术领域;

3.国家或地区的专利活动;

4.随时间变化的专利数量.

专利信息分析的本质是对专利信息的内容,专利数量以及数量的变化或不同范围内各种量的比值(如百分比,增长率等)的研究,对专利文献中包含的各种信息进行定向选择和科学抽象的研究.通过对大量分散孤立的专利信息,使用各种定量或定性的分析方法,研究它们的相互关联性,挖掘出深藏在信息之中的真相,从而实现跟踪研究竞争对手,预测特定技术发展趋势的目的,以产生指导国家,行业,企业生产,经营决策的情报.

专利分析过程使用的测量工具就是专利指标.专利指标涵盖了从简单的专利计数到利用专利数据进行复杂计算的指标,这些指标揭示了科学技术领域,技术和研发的关联度,甚至在更宽泛领域内表征技术和经济活动之间的关联度.专利信息是专利信息分析的基础,专利指标是其核心和灵魂.

专利技术层次划分

  • 从专利技术在发明创造活动的地位,分为:核心专利技术,辅助专利技术和相关专利技术等.
  • 从技术层次区分为:基本技术,改进技术和组合技术.

分析方法

  • 定性分析方法:对专利文献的技术内容进行分析,尤其是对有代表性,关键性和点星星的专利文献,从而找出专利信息之间的内在甚至是潜在的相互关系,从而对专利领域形成完整的认识.常见的定性分析方法包括专利技术描述分析和专利文献的对比研究.
  • 定量分析方法:主要有专利技术生命周期法,统计方法,布拉福德文献离散定律,时间序列法和趋势回归法.
  • 拟定量分析方法:定性和定量结合的方法.常见的有专利引文分析,专利数据挖掘等,是对专利信息进行深层次分析的方法.
  • 图表分析和可视化方法:结合定性和定量方法使用.常见的定性分析图表有清单图,矩阵表,组分图,技术发展图以及问题与解决方案图等.常见的定量分析图标有排序表,散点图,数量图,技术发展图,关联图,雷达树和引文树等.

专利信息分析报告的模块内容

分析目标-背景技术-信息源与检索策略-分析方法和分析工具-专利指标定义-信息组聚集和解析-建议-附录.

专利信息分析的应用范围

  • 技术分析:产业和技术发展趋势分析,技术分布分析和核心技术的挖掘.
  • 经营环境分析:经济价值分析,市场分析,合作伙伴分析和发明人分析.
  • 权利分析:专利三性分析和专利侵权分析.

本文内容来自清华大学出版社<专利信息采集与分析>一书,内容仅用与自己学习总结.